如何進行手動目視檢查

如何借助數字化增強解決(jue) 方案克服這一挑戰（上）

本文旨在對醫療器械行業(ye) 中普遍存在的手動目視檢查是如何導致不一致結果這一問題進行討論。此外，本文還討論了質量經理和操作員在進行手動檢查時所麵臨(lin) 的挑戰，以及他們(men) 是如何使用數字化增強檢查解決(jue) 方案來克服這些挑戰的。手動檢查導致出現不一致現象的原因是多方麵的。主要原因在於(yu) ，很難保證進行檢查的多名操作員都遵循標準規程，因為(wei) 檢查過程中存在很多手動步驟，如數據傳(chuan) 輸和紙質文檔，而非數字文檔。相反，數字化增強解決(jue) 方案可以實現更一致、更有效的檢查。為(wei) 了幫助用戶實現這一目標，用於(yu) 可追溯顯微鏡檢查的智能設備Exalta可為(wei) 所有進行檢查和缺陷分析的操作員提供逐步作業(ye) 指導，使用易於(yu) 顯示的參考圖像並進行疊加以便進行比較，將結果與(yu) 既定規格進行比較，並能實現數據的自動化存儲(chu) 及數字報告生成。

引言

在醫療器械行業(ye) ，我們(men) 經常對產(chan) 品部件進行手動目視檢查，以便進行產(chan) 品質量保證和質量控製（QA/ QC），盡管手動目視檢查可能會(hui) 導致出現結果不一致的情況。手動檢查之所以如此困難且可靠度不高，其原因是多方麵的。而手動檢查所麵臨(lin) 的挑戰，以及數字化增強檢查解決(jue) 方案如何能夠克服這些挑戰也一直是人們(men) 討論的話題。借助Leica Microsystems製造的用於(yu) 可追溯顯微鏡檢查的智能設備Exalta，醫療器械行業(ye) 的質量經理和操作員可以采用這樣一種數字化檢查方式。與(yu) 通常使用的手動解決(jue) 方案相比，該設備有助於(yu) 客戶進行更快捷的分析，並為(wei) 客戶帶來更加一致、可靠的檢查結果。

數字化與(yu) 手動檢查對比優(you) 勢

1. 所有操作員都遵循標準操作規程（SOP）

2. 所有操作員進行一致檢查

3. 自動化生成報告及處理

使用顯微鏡進行手動目視檢查

在許多情況下，使用顯微鏡進行手動目視檢查會(hui) 導致效率低下，檢查結果不可靠。之所以會(hui) 存在這種缺點，可能是由於(yu) 整個(ge) 檢查流程中多個(ge) 步驟的不一致性所導致的——從(cong) 標準規程的定義(yi) 和執行，到設備的實際檢查和結果報告生成。典型的手動檢查流程的各步驟如下列圖所示。

手動目視檢查所麵臨(lin) 的挑戰

1）執行檢查流程各步驟、培訓操作員及報告批準所麵臨(lin) 的挑戰

Ø 培訓操作員：

由於(yu) 標準規程中手動步驟的執行與(yu) 否在某種程度上取決(jue) 於(yu) 一種“榮譽製度"以及操作員的經驗水平和專(zhuan) 業(ye) 能力（能夠正確執行這些步驟），質量經理要想驗證多名操作員是否嚴(yan) 格遵循標準規程，是一件非常困難的事。因此，為(wei) 了使操作員能夠熟練進行檢查，質量經理可能會(hui) 在培訓操作員方麵投入大量時間和精力。一切都是為(wei) 了確保所有操作員都嚴(yan) 格

遵循操作規程，最終得出一致的檢查結果。

Ø 執行及更新規程：

此外，在產(chan) 品生命周期裏，不同的產(chan) 品類型需要采用不同的操作規程，且需對規程進行定期更新或修訂。如果質量經理未能及時將不同的或經更新/修訂的規程手動分發至每個(ge) 工作站，那麽(me) ，操作員就有可能按照錯誤或過時的標準操作規程進行檢測。

Ø 批準報告：

此外，數據管理和報告批準通常也極其耗時，且非常不實用。質量經理可能會(hui) 發現，由於(yu) 數據和報告管理十分繁瑣，要按照質量管理規定和指導方針建立並維護透明、實用的檢查結果可追溯性，可能會(hui) 變得十分棘手。數據文檔和報告可能是簡單地記錄在紙質文件上，也可能是存儲(chu) 在十分基礎且不便於(yu) 使用的數據庫中。

Ø 手動傳(chuan) 輸數據：

在進行手動檢查時，檢查結果數據不會(hui) 自動傳(chuan) 輸進數據庫中以便進行進一步的分析，質量經理（甚至是操作員）不得不手動傳(chuan) 輸數據，而這會(hui) 耗費大量時間。而由於(yu) 需手動傳(chuan) 輸數據，整個(ge) 質量控製過程的速度大幅減緩，同時也增加了人為(wei) 誤差的風險，從(cong) 而大大降低了這一過程的效率並增加了成本。

2）進行檢查

Ø 缺陷篩查：

在手動進行檢查的過程中，出現誤差的風險很大。例如，在對整個(ge) 醫療器械進行檢查的過程中，操作員可能不會(hui) 嚴(yan) 格遵循操作規程，或略過相關(guan) 區域而未能發現某些缺陷。即使操作員恰當地對設備進行篩查，他們(men) 有時可能無法正確識別對器械性能造成影響的缺陷，例如超出一定麵積的受損或汙染區域。因此，準確地篩查並識別缺陷非常重要。

此外，當多名操作員手動檢查器械時，他們(men) 可能會(hui) 無意間采取不同的方式對缺陷進行評估。換句話說，在手動檢查過程中，不同的操作員間對於(yu) 同一缺陷的評估結果可能會(hui) 有所不同。而對於(yu) 新入行的操作員來說，這種情況更有可能發生。例如，一位新入行的操作員可能很難有效的將圖像與(yu) 參考圖像進行比較，尤其是在使用顯微鏡目鏡進行檢查時，因此，他需要大量的時間來學習(xi) 如何準確地進行操作。

Ø 手動記錄結果：

最後，由於(yu) 手動檢查時缺陷評估和測量結果並不會(hui) 自動保存，操作員可能會(hui) 花費大量時間進行手動記錄，例如將結果寫(xie) 在紙上。而這一無法避免的手動任務再次增加了人為(wei) 誤差的風險，大幅減緩了整個(ge) 質量控製過程的速度，大大降低了這一過程的效率並增加了成本。

Ø 疲勞：

由於(yu) 操作員通常會(hui) 花費大量時間進行手動檢查，長時間工作後，可能會(hui) 由於(yu) 疲勞很難集中注意力，尤其是在使用顯微鏡目鏡檢查醫療器械時。而這一事實同樣可能會(hui) 導致操作員未能遵循標準規程進行檢查，並對缺陷做出錯誤的評估。