AI＋顯微鏡 傳統儀器與創新科技的碰撞

　　【中國化工儀(yi) 器網 行業(ye) 動態】近日，穀歌發布了大型機器人學習(xi) 數據庫，用以促進AI的發展，而這一舉(ju) 動無疑是將AI這項本就不平凡的技術推向了風口浪尖。毋容置疑AI的發展帶給我們(men) 技術體(ti) 驗的同時，也不斷向新高度攀升。
以AI麵部識別技術為(wei) 例，以這項技術為(wei) 主導的人臉識別已經在安防等領域有較為(wei) 廣泛的運用了，而近日， 《紐約雜誌》發表了一篇關(guan) 於(yu) 將AI麵部識別技術運用於(yu) 動物麵部識別的文章，並講述了其突破的難點，圍繞其對相關(guan) 工作人員的幫助，做了一定的說明。 　　可見，人工智能圍繞傳(chuan) 統行業(ye) 進行發展是當前的主流方向之一，而今天要講的人工顯微鏡，就是其在醫療領域的全新發展。日前，騰訊人工智能實驗室對外宣布，將人工智能與(yu) 顯微鏡技術相融合的全新人工智能顯微鏡進入研發測試階段。 　　或許很多人會(hui) 有所疑問，顯微鏡的主要功能是“觀察入微”和人工智能似乎並沒有什麽(me) 聯係，智能顯微鏡到底智能在哪呢？其實要回答這個(ge) 問題並不難，傳(chuan) 統顯微鏡雖然能夠幫助人們(men) 觀察到圍觀世界，但相對的，判斷視野中畫麵的工作還是由人來完成，也就是說，傳(chuan) 統顯微鏡隻起到觀察的作用，篩選信息、判斷畫麵中的內(nei) 容、計算相關(guan) 數據、書(shu) 寫(xie) 報告的過程都是由醫生單獨完成的，這對醫生的病理學知識以及經驗都是極大的考驗。當然，這樣的醫生有很多，但還是存在供不應求的情況。而人工智能顯微鏡，智能的地方正是在於(yu) 在滿足顯微鏡觀察職能的同時，實現自動識別、檢測、定量計算和生成報告。 　　對於(yu) 人工智能顯微鏡而言，隻要醫生足夠專(zhuan) 業(ye) ，那麽(me) 龐大的數據庫就是他的經驗來源，顯微鏡作為(wei) 醫生觀察微觀世界的工具同時，也是人工智能的“眼睛”。人工智能顯微鏡可以對圖像庫的深度學習(xi) ，對顯微鏡觀察到的畫麵進行一定的判斷與(yu) 分類，並且可以非常快速的得到畫麵中的一些必要數據，將病理切片數字化，通過AI算法輔助分析協助醫生完成工作。 　　以瘧疾為(wei) 例，瘧疾是一種顯微鏡切片難以識別的疾病，如果借助傳(chuan) 統研究手段，不但人力成本和時間成本巨大，而且準確度難以保證。但是，通過人工智能驅動的顯微鏡，在半小時內(nei) ，AI就可以完成血片中的瘧疾寄生蟲的識別與(yu) 計數，幫助醫療人員更好的完成醫護工作。 　　就目前而言，AI+顯微鏡的思路仍處於(yu) 發展階段，像IBM、麥克奧迪等公司都在人工智能顯微鏡的研究上有大量投入，人工智能顯微鏡的眼光也不會(hui) 僅(jin) 僅(jin) 停留於(yu) 醫療製藥，生物學研究、海洋學研究、農(nong) 業(ye) 研究都是人工智能顯微鏡的重點突破領域。 　　AI作為(wei) 創新的科技理念，近年來已經得到了充分認可，清華大學就著手建立昌平校區主攻人工智能應對未來科技發展。就目前而言，人工智能顯微鏡作為(wei) 一種傳(chuan) 統儀(yi) 器與(yu) 創新科技的交融，一定程度上為(wei) 未來儀(yi) 器發展提供了一個(ge) 可行的方向與(yu) 思路。雖然現在智能化儀(yi) 器仍處於(yu) 發展階段，但是相信隨著數據庫的逐漸完善，技術的持續提升，傳(chuan) 統儀(yi) 器與(yu) AI直接的結合將更加緊密。 　　(本文參考資料來源：科技日報)